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数据文化

数据分析和可视化探讨

 
 
 

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多元数据分析简介  

2010-07-03 01:54:15|  分类: 默认分类 |  标签: |举报 |字号 订阅

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多元分析是指对多个变量同时进行显示和分析。通常一个最简单的图表是由XY轴组成的。X轴通常用来显示维的数据,比如地区,时间等等。而Y轴用于对变量的显示,比如销售额,盈利额等等。如果我们需要看两个变量间的关系,也可以把这两组数据用点图分别画在XY的方向。这也叫散点图(scatter plot)

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在这个图里,我们把销售费用和利润率分别画在XY上。通过点的位置,我们可以看到销售费用和盈利的关系。

如果我们还需要看看更多一组数据,比如市场费用,和这两组数据的关系。我们可以把市场费用通过点的大小表达出来。这就是通常所说的泡泡图。

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一般的泡泡图基本就限制在点的大小了。这样就显示了两个变量。如果我们还要显示更多的变量,我们就必须利用其它的一些显示属性。比如我们可以把销售额通过颜色显示出来。

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或者把销售额通过点的形状(满与空的程度)表达出来。

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其实多变量的图表也并不用局限于对数字的数据显示。维的数据同样可以作为一种变量。下图在原有的基础上,把数据的洲通过颜色显示。这样用户可以通过颜色看看每一个大洲有没有自己的特点。

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多元分析并不只局限于点图。其它的图形也可以通过各种方式表达多个变量。下图是通过StyleScope制作的一个多变量线形图。

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同时,在多元可视化的静态显示之外,还有一些互动的方式可以很好地支持多变量的分析。这些技术就留在其它的文章里在详述了。

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